Från dataprat till verklig effekt – Nathalie Bodin och Lisa Perols

Alla pratar om data. Färre får den att skapa verkligt värde. För det är en sak att ha dataplattformar, analysverktyg och AI-initiativ. En annan att faktiskt använda dem för att fatta bättre beslut, förändra arbetssätt och bygga starkare affärer. Det kräver teknik, absolut. Men minst lika mycket kräver det ledarskap, nyfikenhet, mod och förmågan att få människor att röra sig åt samma håll. Nu kliver Lisa Perols in på Forefront Consulting för att tillsammans med Nathalie Bodin driva Data & Analytics-satsningen vidare. Med Lisas tekniska djup och erfarenhet från bland annat Google Cloud och Oracle, och Nathalies starka förmåga att skapa riktning, struktur och affärsvärde, växer ett ledarskap fram där summan blir större än delarna. Eller, som Lisa själv uttrycker, det: “Det är lite 1 + 1 = 3. Vi är olika, men det är just därför vi fungerar så bra tillsammans.”

Från data som tillgång till data som effekt

Lisa kommer närmast från Google Cloud, där hon under de senaste åren arbetat med tekniska teknisk rådgivning och analytics. Innan dess har hon haft liknande roller på Oracle med implementering av analyslösningar. Men det som driver henne har varit detsamma hela vägen: att hjälpa organisationer att inte bara ha data, utan faktiskt använda den: “För mig handlar det inte bara om att bygga arkitekturer, utan om att förstå hur tekniken kan skapa verklig nytta. Hur kan vi hjälpa organisationer att komma framåt? Hur kan data bli något som faktiskt används i besluten, i processerna och i affären?”

På Forefront kommer Lisa att arbeta nära kunder i deras transformationsresor, bland annat som lösningsarkitekt och tekniskt säljstöd. Hon kommer också bidra till Forefronts kompetensutveckling inom Data & Analytics, paketering och expansion inom Google-lösningar.

Det som lockade var möjligheten att återigen få arbeta mer fokuserat med data, analytics och plattformar, samt möjligheten att få utmana såväl enterprisebolag och mindre bolag med andra perspektiv på sätt att arbeta och bygga kompetens. “Jag såg en möjlighet att komma närmare både kunderna och organisationen. Att inte bara stötta enskilda initiativ, utan vara med och bygga något över tid.”

När det skaver är det sällan tekniken som är problemet

Att bli datadriven låter enkelt på pappret. I verkligheten är det ofta skavigare. Enligt Lisa handlar det mycket om kultur, tempot i teknikutvecklingen och förmågan att förändra gamla arbetssätt. “För stora, traditionella organisationer handlar utmaningen ofta om kultur. Det händer så mycket och så fort. Försöker man bygga dataarkitektur och tänka data på samma sätt som man gjorde tidigare, i en miljö som rör sig mycket snabbare idag, då blir det svårt. Man behöver få med sig organisationen, människorna och arbetssätten.”

För mindre och mer snabbfotade bolag kan utmaningen se annorlunda ut. Där finns ofta fart, vilja och idéer, men inte alltid bandbredden eller resurserna att bygga rätt från början. “Då handlar det mycket om att få ut produkten, få ut värdet och fortsätta springa. Det är inte fel. Men förr eller senare behöver man hitta strukturen som gör att datan kan bära längre,” menar Lisa.

Nathalie håller med, men lägger till en faktor som hon ser som helt avgörande: ledarskapet: “Det behöver finnas ett starkt commitment och sponsorskap från ledningen. Det är där riktningen sätts. Om man säger att man ska bli datadriven eller AI-driven, då behöver man också våga fråga: vad betyder det för oss? Hur behöver vi förändra våra processer? Hur kopplar det till våra mål?”

För att lyckas räcker det alltså inte att addera data eller AI ovanpå befintliga processer. Då kan man få viss effekt – men inte den stora förflyttningen.“De stora effekterna kommer när man vågar utmana hur man jobbar idag”, säger Nathalie.

Modet att börja, lära och göra om

I samtalet återkommer både Lisa och Nathalie till ordet mod. Inte som ett fluffigt värdeord, utan som något väldigt praktiskt. Mod att fatta beslut. Mod att testa. Mod att göra om när det inte blev rätt första gången. Lisa beskriver ett kundexempel där organisationen inte hade alla svar från början, men valde att gå framåt ändå: “De tog ett beslut: nu gör vi det här. Och blev det inte bra, då var det okej. Då hade man i alla fall börjat, lärt sig något och kunde ta ett omtag. Det blev faktiskt flera omtag innan det landade, men det var också en viktig del av resan.”

I en värld där tekniken förändras snabbt kan väntan på det perfekta beslutet bli en risk i sig. “Det kommer nya saker hela tiden. Har du väntat ett halvår kan spelplanen redan ha förändrats. Då behöver man våga börja, men också bygga en kultur där det är tillåtet att justera längs vägen.

Att bygga egen förmåga – inte bara köpa färdiga svar

När AI-lösningar blir mer tillgängliga ökar också trycket på organisationer att snabbt “göra något”. Men Nathalie ser en risk i att förlita sig för mycket på externa lösningar utan att samtidigt bygga egen förståelse och förmåga: “De bolag som satsar på att bygga sin egen förmåga står starkare. Det handlar inte om att aldrig köpa in lösningar, men man behöver göra medvetna val: Vad bygger vi själva? Vad köper vi? Vad händer med vår data? Vilka risker tar vi? För data är inte bara något som råkar finnas i verksamheten. Det är en av organisationens viktigaste tillgångar. Om man ger ifrån sig kontrollen över sin data utan att förstå konsekvenserna, då ger man också ifrån sig en del av sin strategiska fördel”, säger Nathalie.

Lisa fyller i: “De organisationer som verkligen förstår värdet av sin egen data har ett annat utgångsläge och konkurrenskraft. De ser både den strategiska och den operativa kraften i att använda den rätt.”

Olika styrkor, gemensam riktning

När Lisa och Nathalie beskriver hur de kompletterar varandra blir det snabbt tydligt att deras samarbete bygger på just det som vi på Forefront ofta pratar om: fler perspektiv, gemensam riktning och större ambitioner. Nathalie lyfter Lisas tekniska bredd och djup, men också hennes analytiska och visionära förmåga: “Lisa har en teknisk erfarenhet som jag inte har på samma sätt. Hon är väldigt stark i att översätta teknik till värde för våra kunder. Det stärker oss som bolag samt vår kompetensförflyttning.”

Lisa beskriver i sin tur Nathalie som den som skapar struktur, riktning och förmåga att lyfta människor: “Nathalie är väldigt strukturerad, håller ordning och hjälper till att sammanfatta: vad är det viktigaste nu? Hon är också väldigt stark i det strategiska, att tänka värde och i att driva människor framåt som grupp.”'

Ambitionen: stärka Sveriges konkurrenskraft

När frågan kommer om ambitionen för Data & Analytics är svaret stort, men inte svävande: “Vi vill stärka Sveriges konkurrenskraft genom att hjälpa bolag att bättre kapitalisera på sin data och den nya tekniken”, säger Nathalie. Med andra ord: Tekniken ska inte vara något som sker vid sidan av verksamheten. Den ska bidra till bättre affärer, starkare organisationer och ett samhälle som kan utvecklas framåt.“Det handlar också om att säkerställa att våra barn ska ha roliga och utmanande jobb i framtiden. Det vi bygger nu spelar roll längre än bara här och nu.

Nyfiken på oss?

Kul! Vi är nyfikna på dig med. Hör av dig så lär vi känna varandra.