Min roll på Forefront fokuserar på modernisering av applikationer och infrastruktur och det var dessa områden som tog mest av min uppmärksamhet under Google Cloud Next. Även inom detta område stod AI i centrum. Samtalen handlade väldigt mycket om att integrera AI, särskilt Gemini, för att automatisera uppgifter, ge djupare insikter och möjliggöra en mer applikationscentrerad strategi för molnhantering. Just applikationscentreringen tyckte jag var extra intressant då denna fram tills nu saknats.
Applikationen blir en ”första klassens” medborgare i molnet
Applikationscentrering innebär att Google Cloud Platform (GCP) nu kan tillföra möjligheter att bygga och hantera kompletta applikationer, snarare än en generell infrastruktur. En applikation i molnet innehåller ju ofta många olika delar (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, Nätverk etc.), och historiskt har vi manuellt behövt koppla ihop dessa (ofta genom labels) så att vi på något sätt kan följa upp helheten som till exempel felsökning och kostnadsuppföljning.
För att stödja detta har ett flertal nya verktyg lanserats:
- Application Design Center (Preview) Detta nya verktyg erbjuder en visuell, canvasliknande metod för att designa och modifiera applikationsmallar. Utvecklare kan konfigurera driftsättningar, se infrastruktur som kod i realtid och samarbeta smidigt med teammedlemmar. Integrerat med Gemini Code Assist.
- Cloud Hub (Preview): En centraliserad kommandocentral som ger en helhetsbild av ditt applikationslandskap. Den erbjuder insikter om driftsättningar, hälsa, felsökning, resursoptimering, underhåll, kvoter, reservationer och supportärenden.
- App Hub: Bygger på den applikationscentrerade vyn och integreras nu med över 20 Google Cloud-produkter, vilket ger en omfattande förståelse av applikationsberoenden
Förbättrad övervakning och kostnadshantering
I och med införandet av konceptet "Applikation" som då blir ett samlingsbegrepp för alla underliggande resurser i GCP, så tillkommer också en rad olika förbättringar vad avser övervakning och kostnadshantering.
- Application Monitoring (Preview): Automatiskt taggning av telemetri (loggar, mätvärden och spår) med applikationskontext, vilket möjliggör applikationsmedvetna varningar och färdiga dashboards.
- Cost Explorer (Preview): Ger detaljerad insyn i applikationskostnader och utnyttjandemått för att identifiera effektiviseringsmöjligheter.
- FinOps Hub 2.0: Integrerar nu Gemini Cloud Assist för att ge insikter om kostnadsoptimering.
AI-driven molnhantering
Google Cloud Next 2025 visar tydligt att framtiden för att bygga lösningar i molnet är AI-driven och applikationscentrerad. De nya verktygen och integrationerna ger utvecklare möjlighet att bygga, driftsätta och hantera applikationer mer effektivt, samtidigt som de får djupare insikter om prestanda och kostnader. Integrationen av Gemini i olika tjänster visar Googles engagemang för att revolutionera utvecklingsprocessen med hjälp av AI. Och jag måste säga, att detta ser väldigt lovade ut.
Gen AI - dags för nästa steg?
Ni är inte ensamma om att stå och stampa. Många verksamheter har utforskat potentialen i generativ AI, men kämpar nu med att ta steget från pilotprojekt till konkret nytta. Tiden för tester och eviga piloter är förbi – nu är det dags att skala era framgångsrika initiativ.
Ladda ner Google Clouds e-bok "From Prototype to Production" och få en steg-för-steg guide för att gå från eviga GenAI-initiativ till verklig affärsnytta.
